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基本信息
商品名称: | Stata数据分析应用(21世纪经济与管理精编教材)/经 | 开本: | 4 |
作者: | 编者:朱顺泉 | 页数: | |
定价: | 39 | 出版时间: | 2015-09-01 |
ISBN号: | 9787301259320 | 印刷时间: | 2015-09-01 |
出版社: | 北京大学 | 版次: | 1 |
商品类型: | 图书 | 印次: | 1 |

目录:
**篇Stata应用基础
**章Stata基本窗口、变量与数据处理
1.1 Stata12.0基本窗口说明
1.2 Stata12.0数据文件的创建与读取
1.2.1 Stata12.0数据文件的创建
1.2.2 Stata12.0数据文件的读取及转换
1.3 创建和替代变量
1.4 分类变量和定序变量操作
1.5 数据的基本操作
1.6 定义数据的子集
第2章Stata图形的绘制
2.1 直方图的绘制
2.2 散点图的绘制
2.3 曲线标绘图的绘制
2.4 连线标绘图的绘制
2.5 箱图的绘制
2.6 饼图的绘制
2.7 条形图的绘制
2.8 点图的绘制
第2篇Stata统计应用
第3章Stata描述统计
3.1 描述统计基本理论
3.1.1 数据分析的基本描述统计
3.1.2 常用的统计分布
3.2 定距变量的描述性统计
3.3 正态性检验和数据转换
3.4 单个分类变量的汇总
3.5 两个分类变量的列联表分析
3.6 多表和多维列联表分析
第4章Stata参数假设检验
4.1 参数假设检验的基本理论
4.1.1 区间估计
4.1.2 假设检验
4.2 单个样本t检验应用
4.3 两个独立样本t检验应用
4.4 配对样本t检验应用
4.5 单一样本方差的假设检验应用
4.6 双样本方差的假设检验应用
第5章Stata相关分析
5.1 简单相关分析的基本理论
5.2 简单相关分析的基本应用
5.3 偏相关分析的基本理论
5.4 偏相关分析的基本应用
第6章Stata*小二乘线性回归分析
6.1 一元线性回归分析基本理论
6.1.1 一元线性回归分析模型
6.1.2 一元线性回归的假设
6.1.3 方差分析
6.1.4 决定系数
6.1.5 估计的标准误
6.1.6 回归系数的假设检验
6.1.7 回归系数的置信区间
6.2 一元线性回归分析的应用
6.3 多元线性回归分析基本理论
6.3.1 多元线性回归模型
6.3.2 方差分析
6.3.3 决定系数
6.3.4 估计的标准误
6.3.5 回归系数的t检验和置信区间
6.3.6 回归系数的F检验
6.3.7 虚拟变量
6.4 多元线性回归分析的应用
第7章Stata因变量受限回归分析
7.1 断尾回归分析
7.1.1 断尾回归分析的概念
7.1.2 在简单线性回归分析中的应用
7.2 截取回归分析
7.2.1 截取回归分析的概念
7.2.2 截取回归分析的应用
第3篇Stata计量经济应用
第8章Stata异方差计量检验与应用
8.1 回归模型的异方差计量检验基本理论
8.1.1 异方差的概念
8.1.2 异方差产生的原因
8.1.3 异方差的后果
8.1.4 异方差的识别检验
8.1.5 消除异方差的方法
8.2 回归模型的异方差计量检验的应用
第9章Stata自相关计量检验与应用
9.1 回归模型的自相关计量检验基本理论
9.1.1 自相关的概念
9.1.2 产生自相关的原因
9.1.3 自相关的后果
9.1.4 自相关的识别和检验
9.1.5 自相关的处理方法
9.2 回归模型的异方差计量检验的应用
**0章Stata多重共线性计量检验与应用
10.1 回归模型的多重共线性计量检验基本理论
10.1.1 多重共线性的概念
10.1.2 多重共线性的后果
10.1.3 产生多重共线性的原因
10.1.4 多重共线性的识别和检验
10.1.5 消除多重共线性的方法
10.2 回归模型的多重共线性计量检验的应用
**1章Stata时间序列分析
11.1 时间序列分析的基本理论
11.1.1 平稳、协整、因果检验的基本概念
11.1.2 单位根检验
11.1.3 协整检验
11.1.4 误差修正模型
11.2 时间序列分析的基本应用
11.3 单位根检验
11.4 协整检验
11.5 格兰杰因果关系检验
**2章Stata面板数据分析
12.1 面板数据分析的基本理论
12.2 短面板数据分析的基本应用
12.3 长面板数据分析的基本应用
参考文献
......


内容提要:
由朱顺泉编著的《Stata数据分析应用(21世纪经\济与管理精编教材)》注重理论与应用相结合,实例\丰富且通俗易懂,详细介绍了各种统计和计量经济方\法在Stata软件中的实现过程。
本书详细介绍了实例的Stata具体操作过程,读\者只需按照书中介绍的步骤操作,就能掌握全书的内\容。
本书适合作为经济学、金融学、统计学等相关专\业的本科生或研究生学习统计学、计量经济学等课程\的教材或实验参考书,同时对从事数据分析的实际工\作者也大有裨益。
本书配套丰富教辅资料,欢迎读者填写书后“教\师反馈及教辅申请表”来函索取。
......

作者简介:
\朱顺泉,广东财经大学金融学院教授,博士。主要研究方向为投资学、金融工程学、公司金融财务学等。在量化投资与对冲基金、私募股权与创业投资、财务预謦与信用评级、投资组合优化、金融资产定价、金融计量与数据分析、经济博弈论等方面有较深入研究。主持完成**社会科学基金、教育部社会科学基金、广东省科技计划软科学基金、湖南省社会科学基金等***、省部级项目共10余项。
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Stata数据分析应用(21世纪经济与管理精编教材)/经评价
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