MATLAB优化算法案例分析与应用

作者简介：

\余胜威，毕业于西南交通大学。有6年以上的MATLAB应用经验，精通MATLAB算法开发，对程序设计有独到的见解。荣获省级、***数学建模竞赛一等奖4项、二等奖3项、**奖1项，还获得了编程和其他类竞赛奖4项。已录用论文3篇，参与项目10余个，独立编写了4部MATLAB应用领域的图书。目前主要从事图像处理、人工智能、信号分析、故障诊断和算法开发等相关方面的研究。

内容提要：

余胜威编著的《MATLAB优化算法案例分析与应用\》全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及\面广，从基本操作到**算法应用，几乎涵盖MATLAB\算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通\过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，\让读者*加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中\的应用。
    本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、\GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用\分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析\、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模\糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计\算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于\GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的\TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基\于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于\Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、基于BP \的人脸方向预测、基于Hopfield 的数字识别、基于\DEA的投入产出分析、基于BP的数据分类、基于SOM的\数据分类、基于人工免疫PSO的聚类算法、模糊聚类\分析和基于GA_BP的抗糖化活性研究。
    本书适合所有想全面学习MATALB优化算法的人员\阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人\员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可\或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也对\网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读\。
    

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目录：

**篇MATLAB常见算法应用
**章MATLAB基础知识
1.1MATLAB简介
1.2矩阵的表示
1.3图形点线样式
1.4MATLAB自带图形集
1.4.1平面与立体绘图
1.4.2复杂函数的三维绘图
1.4.3等高线绘制
1.4.4MATLAB动画
1.4.5数据拟合
1.4.6MATLAB图像处理
1.5本章小结
第2章GUI应用及数值分析
2.1GUI应用分析
2.1.1图像加载和存储
2.1.2GUI图形显示
2.1.3可变GUI窗体设置
2.2设计可执行函数文件
2.3符号变量应用求解
2.4图像盲区
2.5正态分布
2.6本章小结
第3章MATLAB工程应用实例
3.1光的反射定理论证
3.1.1公式推算
3.1.2代码实现
3.2质点系转动惯量求解
3.3储油罐的油量计算
3.4香烟毒物摄入问题
3.5冰雹的下落速度
3.5.1公式推算
3.5.2代码实现
3.6本章小结
第4章GM应用分析
4.1数据归一化处理
4.2灰色关联分析
4.2.1灰色预测求解流程
4.2.2灰色预测建模
4.3食品价格灰色关联分析
4.3.1食品价格趋势预测
4.3.2食品价格分析
4.3.3灰色关联分析
4.4本章小结
第5章PLS应用分析
5.1偏*小二乘回归
5.2偏*小二乘快速计算方法
5.3偏*小二乘数据分析
5.4本章小结
第6章ES应用分析
6.1时间序列的基本概念
6.2非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型
6.3时间序列的预测方法
6.3.1季节变动分析
6.3.2循环变动分析
6.4食品价格分析
6.5时间序列指数平滑预测法
6.5.1一次指数平滑预测法
6.5.2二次指数平滑预测法
6.5.3三次指数平滑法
6.6时间序列线性二次移动平均法预测法
6.7本章小结
第7章Markov应用分析
7.1问题背景
7.2模型基本假设
7.3食品价格趋势预测
7.3.1模型符号说明
7.3.2模型建立与求解
7.3.3结果分析
7.4本章小结
第8章AHP应用分析
8.1层次分析法
8.1.1层次分析法特点
8.1.2层次分析法步骤
8.2工作满意度模型
8.3食堂就餐服务质量满意度
8.3.1模型基本假设
8.3.2模型分析
8.3.3模型符号说明
8.3.4模型建立与求解
8.3.5一致性检验
8.3.6结果分析
8.4本章小结
第9章DWRR应用分析
**0章模糊逼近算法
**1章模糊RBF网络
**2章基于FCEM的TRIZ评价
第2篇MATLAB群智能算法应用设计
**3章基于PSO的寻优计算
**4章基于PSO的机构优化
**5章基本PSO的改进策略
**6章基于GA的寻优计算
**7章基于GA的TSP求解
**8章基于Hopfield的TSP求解
**9章基于ACO的TSP求解
第20章基于SA的PSO算法
第21章基于kalman的PID控制
第22章基于SOA的寻优计算
第23章基于Bayes的数据预测
第24章基于SOA的PID参数整定
第25章基于BP的人脸方向预测
第26章基于Hopfield的数字识别
第27章基于DEA的投入产出分析
第28章基于BP的数据分类
第29章基于SOM的数据分类
第30章基于人工免疫PSO的聚类算法
第31章模糊聚类分析
第32章基于GA_BP的抗糖化活性研究
参考文献

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基本信息

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